WHY AI FUTURE STAR
人工智能作为国家创新驱动发展战略的核心引擎，已深度融入社会生活、科学研究和产业升级等各个领域。青少年作为未来科技创新的主力军，人工智能素养已成为新时代人才必备的核心竞争力。为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》精神，积极响应2026年基础教育重点工作部署，切实解决当前校内外人工智能科普资源分布不均、实践应用场景匮乏等现实问题，现正式启动“AI未来星・2026青少年人工智能科普与创新活动”。本次活动旨在构建“认知启蒙—实践探索—创新应用”的全链条培养体系，全面普及人工智能基础知识，充分激发青少年科技创新潜能，为国家未来科技人才培养奠定坚实基础。
活动目标 · OUR GOALS
从基础认知到责任意识，帮助青少年形成完整、理性并可实践的人工智能能力框架。
引导青少年系统理解人工智能的基本概念、发展历程与技术构成（如数据、算法、模型等），建立科学、理性的AI认知框架，破除“神秘化”与“万能论”误区。
培养青少年在问题解决过程中运用“问题拆解—建模抽象—算法求解—优化验证”的思维路径，提升逻辑推理、结构化表达与策略制定能力。
帮助学生掌握从数据获取、清洗、分析到可视化的关键技能，理解数据在人工智能中的基础地位，增强数据判断、信息加工与责任使用意识。
通过人工智能在数学、物理、化学、生物等科学领域的典型案例，提升青少年发现问题与综合应用技术解决实际问题的能力，激发投身科技创新的兴趣与志向。
借助具身智能相关体验（如机器人、传感器等），让学生在真实操作中理解“感知—决策—行动”的AI运行逻辑，提升系统性思维与人机协同实践能力。
培养学生正确理解技术与社会的关系，引导其关注人工智能带来的伦理、安全与公平问题，增强对科技向善与负责任使用技术的价值判断力。
LEARNING MODULES
四个模块由认知走向实践，让学生理解AI、使用AI，并看见AI推动科学创新的真实方式。
让学生了解人工智能的发展历程、基本原理与核心技术（如机器学习），熟悉其在各领域的典型应用场景，破除“AI神秘化”与“AI万能论”的认知误区，帮助学生建立科学、理性和批判性的AI认知。
掌握人工智能算法与编程逻辑，能使用程序独立解决关卡任务。通过编程关卡可视化任务驱动与实践，系统掌握“问题拆解—抽象建模—算法设计—验证优化”的计算思维路径。
了解人工智能在数学、物理、化学、生物等基础学科中的典型应用，如辅助数学建模、物理仿真、化学分子设计与生物信息分析等。通过案例解析与场景模拟，激发跨学科创新意识，增强“科技报国、服务国家战略”的使命感与责任感。
理解“具身智能＝感知＋决策＋行动”的核心机制，认识AI系统如何通过与物理环境的交互实现智能行为。通过操作机器人、智能传感器与仿真平台等具身系统，增强对AI与硬件系统协同机制的直观理解与动手实践能力。
HOW TO PARTICIPATE
线上学习与线下实践相结合，在真实体验中建立知识、能力与探索兴趣。
学习人工智能与编程基础指令，了解AI原理与应用技术，掌握与大模型对话的技巧，熟练运用AI绘图工具，锻炼计算思维能力。
借助学、练、测一体化学习链条，助力青少年迅速掌握基础知识，有效提升学习效率，并在科学探索过程中获得成就感。
依托线上挑战及科普问答等形式，让青少年在互动式答题与趣味挑战中巩固AI知识，增强科学探索的获得感。
邀请部分学生免费参访高校实验室、人工智能生产线、AI技术应用场景等，与专家学者、前沿科技企业工程师面对面交流互动，了解未来智能技术的职业走向和就业场景。